使用人工智能检测 X 射线中的 Covid-19

克兰菲尔德大学计算机和机器视觉 (CMV) 专业的学生设计了可以在 X 射线中识别 Covid-19 的智能计算机模型。 Covid-19 的一个常见症状是肺炎。因此，能够在 X 射线中检测到与肺炎相关的异常情况有助于追踪病毒。在克兰菲尔德大学攻读理学硕士课程的两个小组决定将这一挑战作为他们的小组项目，该项目要求学生协作解决问题并制定解决方案。这些小组创建了两个模型，使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来分析胸部 X 光图像。它可以对肉眼通常无法识别的信息进行分类，并协助诊断 Covid-19。第一个模型对肺炎阳性的异常进行分类，然后使用第二个模型来诊断肺炎是否由Covid-19 病毒。p 中缺少 X 射线图像包含相关细节的公共领域是一个挑战；然而，这些团队能够从各种来源构建详细信息。这些团队采用了传统的机器学习算法和深度学习框架，这是一种机器学习技术，可以教计算机通过示例学习。据报道，该项目中使用的 AI 模型能够以高度准确地预测结果。然而，研究团队相信他们能够进一步开发新的算法，以产生更稳健和可靠的结果。由于封锁，这些小组本身也受到了 Covdi-19 的影响，一些学生返回了他们在海外的家园。尽管中国和法国以及克兰菲尔德和米尔顿凯恩斯相距数千英里，但坚定的团队继续远程开展他们的项目。这些团队由克兰菲尔德大学计算工程讲师 Zeeshan Rana 博士领导。他现在正在探索与医学作者的合作机会政府或行业将项目发展到一个新的水平，使用更先进的人工智能算法和 CT（计算机断层扫描）扫描来显示结果的更多细节和准确性。拉纳博士评论说：“在这个试点项目中进行的研究导致了一些非常有希望的结果，我们希望在这一成功的基础上迅速取得成功，以帮助对抗 Covid-19。”*标题图片由 pixabay.com 提供