您的公司会成为数字蝴蝶吗？

您的数字化转型项目失败的五个原因，以及您可以采取的应对措施。 Smartia 的项目负责人 Darius Foster 解释说。这些天似乎每个人都在追赶数字潮流。您可能已经看到来自竞争对手、供应商甚至客户的无数新闻稿都在谈论数据驱动的这个和基于 AI 的那个，以及“使用最新的硅谷算法直接插入他们的设备节省了数千英镑”。驱动通过所有这些报道，害怕错过 (FOMO) 可能是一个强大的动力。它推动公司投资于数字技术和所谓的第四次工业革命（或工业 4.0）。切入点通常是一个试点项目。这些小规模的练习通常会将一些闪亮的新技术推向公司现有业务的一小部分。然后，公司坐视运营成本下降。但就这么简单吗？阳光普照了吗？数字必杀技的高地真的只是一个很短的飞行员吗？与任何事物一样，这里和那里之间存在着大量的“真实世界”。很多事情都可能出错。为了帮助您完成数字化之旅，Smartia 给出了数字化项目失败的五个原因，但别担心，还有一些提示可以帮助您避免陷阱。 1. 你的机器很旧他们不再那样做了！或者俗话说。坚固的铸铁表皮像犀牛皮一样坚韧。金属口鼻部喷出热气腾腾的气息。石油在完美的压力和温度下在它们的血管中循环。好吧，也许这有点过分了，但旧机器可能具有一定的魅力，需要一些精心制作的图像。它们通常也经久耐用。事实上，直到今天，许多制造商仍在使用数十年前的资产。毕竟，如果它没有损坏，为什么要修理它？尽可能可靠（有时很漂亮），旧机器es 通常不适合未来的工厂。如果您正在计划一个数字化转型项目并且包含此类资产，那么您甚至在开始之前就会增加失败的几率。旧机器大致可以分为两个阵营。在第一个是真正的老。我们谈论的是在 Isambard Kingdom Brunel 的车间里不会显得格格不入的机器。现在想象一下，当这个人亲自倾注于克利夫顿吊桥或箱形隧道的设计时，它们在背景中嗡嗡作响。真正的旧机器将主要是机械的，带有简单的按钮和旋转和分流的电动轴。他们当然没有最先进的传感器网络来测量从功耗到操作员清醒程度的一切。如果你用一个奇特的网关接近这种类型并试图找出它们的全部信息，它们可能会让你失望。第二阵营的机器稍微更新一些。他们甚至有适当的传感器，c计算机控制系统和丰富的端口。对于不经意的观察者来说，它们可能看起来像刚刚下线的最新的支持 I4.0 的机器一样有能力并为未来做好准备。但是等一下。一个大问题潜伏在表面之下。有了所有正确的标题属性，您可能会想：“让我们插入这些插座，做一些代码，嘿，我们正在抽取数据！”现实通常是完全不同的。事情是，虽然所有的成分似乎都在那里（传感器、计算机控制器、插头和插座），但当您实际尝试连接以获取数据时，您会发现计算机控制器无法保持满足控制机器和为您提供数据的需求。建造它们时，工厂里没有人想到：“让我们添加一台功能强大的计算机，以便将来有一天他们可以连接其他计算机，这些计算机将利用机器的数据并进行奇特的机器学习”。计算机 w指定用于一个目的；来控制实际的机器。任何额外的东西，根本就没有剩余的计算资源可供它使用。试图将这些可怜的东西绑定到某个宏伟的物联网平台上，就像试图在高峰时段驱赶一群山羊上富勒姆路一样。这几乎是不可能的，没有人会知道你为什么要这样做。这可能看起来很明显，但你会惊讶于有多少项目忽视了正确检查他们选择的机器。当事实证明它们无法在其原始目的之上提供任何数据时，情况就变糟了。您可以做些什么：如果您正在考虑使用旧机器进行数字概念验证，您有两种选择可以增加您成功的机会。首先是着手进行传感化工作，作为数字化转型路线图的一部分。这通常涉及将现代传感器改装到旧机器上，然后从这些传感器收集数据。这种of 事情可以成功，但如果你想要好的结果（而且你肯定想要好的结果）也是劳动密集型和昂贵的。第二种选择是简单地重新构建你的数字试点项目，以便你的目标更好地适应你的机器的限制。对您的旧机器可以生成和提供哪些数据进行适当的评估。然后，您可以使用此信息作为起点，以生成更现实和可实现的目标。当然，我们应该说，如果一台旧机器真的没有内置数据供应，那么您就无法从石头上滴血。在这些情况下，唯一的行动方案是升级控制器。尽职调查并不需要太多，它会为您的数字化转型之旅节省大量时间！2。你的人不服气 看看那个 AI……进来抢我们的饭碗！这通常是围绕新技术引入的担忧，因为通常假设它是 com代替另一个人的工作职能。随着所有关于机器人取代人类工作和人工智能 (AI) 变得越来越有能力的头条新闻，人们的担忧是完全合理的，而变化可能是可怕的。如果数字化努力被掩盖（故意），这种担忧可能会被放大或不）。如果人们不确切了解数字化转型的目标是什么，那么如果他们跳到最坏的情况并担心他们的工作，真的可以责怪他们吗？未能解决同事的合理问题和担忧可以显着减少你成功的机会。事实上，由于这些人最终将使用您的品牌打造全新的数字解决方案，因此他们的支持应该被视为必不可少的！将人们带到您身边会让每个人的生活变得更加轻松。在您的数字化转型之旅中尽早与尽可能多的利益相关者接触。确保封面完好无损关闭。让整个员工尽可能地看到事情。向他们展示这些技术可以带来的价值；比如他们可以节省时间，让他们有时间专注于更重要（也更吸引人）的任务。重点应该放在数字技术如何改进和增强上，而不仅仅是改进和替代。3。错误识别价值所在想象一下，您已经开始进行数字化转型以提升公司水平。您已经在您业务的一个具有重要战略意义的领域建立了一个试点项目。项目开始，所有合适的人都在房间里，每个人都同意一些定义和目标。下一步是收集一些数据。这些数据交到了一些数据科学天才的手中。数据专家施展魔法清理数据、解释数据并将其推送到最新的神经网络（可以肯定的是，神经网络将在某个时候参与）。他们提供了一个非常好的模型，可以做你想做的事预期。这当然是梦想吗？既然你有了这个模型，价值就会滚滚而来，不是吗？一切都按计划进行，您在汇报会上展示了模型。有人管起来。甚至可能参加过最初的启动会议并同意最初目标的人。没关系，这个人现在说：“等等，我们只是在该过程完成后通过简单的目视检查来解决这个问题。”沉默......这是当你意识到你着手解决这个具有战略重要性的问题并且每个人都同意很重要，但实际上并没有你想象的那么大。这是怎么发生的？好吧，事情可以快速发展。聪明的工程师可能已经在项目定义和解决方案演示之间发现了简单的解决方案。也许一开始就存在参与问题，人们没有完全理解正在讨论的内容，所以没有提高re 已经是一个简单的解决方案。或者一开始房间里的人可能不对。不管是什么原因，这种事情都会破坏数字化转型之旅。它甚至会引发关于拥有数字程序的价值的严重问题！即使是最完美的技术，与价值所在失去联系也会注定失败。这是另一个令人惊讶的技术，但这种情况再次发生！设置飞行员的参数时，请确保业务案例是明确的，并且用实际的现实世界数字（通常是冷硬现金！）明确定义以支持它。4。期望过高将我们的工厂数字化将改变一切！志存高远，志存高远，是我们自然而然想做的事情。特别是在现代世界；我们想要这一切。但是，我们也倾向于“现在”想要它。耐心可能是一种稀缺资源。动力和雄心是伟大的，但对数字化转型期望过高或过早会使您失望并最终失败。在大多数公司中，您可能正在考虑改变数十年的遗产和“这就是它一直以来的做法”类型的思维方式。所有那些在那个时候已经到位的流程和机器层不能只是重新-一次性铺设厚厚的边缘设备和人工智能地毯（甚至两三次）。这是建造一些巨大的白象的秘诀。现实世界不会只是为了给新技术腾出空间而消失。与现任者合作而不是试图将他们扫地出门的深思熟虑的转型计划（或者也许应该是过渡）是一种更好的方法。确定速赢和容易实现的成果。召集可以使事情发生的人（工程师、项目负责人等），着手进行微小但真实且可衡量的改变。5。与错误的合作伙伴合作这些（以及更多）是发展中行业的流行语。许多新老公司都在软件平台和咨询服务充斥市场，以满足迫切希望不被落伍的工业公司不断增长的需求。在这种环境下，很难知道与谁合作。毕竟，他们都会向地球许诺。它们听起来都非常有说服力。但在正常的求爱期之后，项目的实际情况可能会大不相同。选择错误的合作伙伴会使您的投资成果非常有限。如果数字化转型不仅仅是一个流行语，它需要认真的合作伙伴来了解并帮助公司发挥潜力。你能做的最好的事情就是找到一个真正想了解你和你的公司的合作伙伴。他们将主要处于接收模式而不是传输模式。他们将更多地谈论您的人员、机器和流程，而不是他们有多棒。这是每个人都获胜的方式。最好的合作伙伴会尽力帮助您确定合适的首次涉足数字化转型的机器目标。他们将与您的员工合作，并将他们视为关键利益相关者，他们可以提供重要的见解，为您的公司创建最佳数字解决方案。你的员工会得到他们贡献的东西，并且真正想融入他们的工作。他们也会直接告诉你你可以期待什么，并与你一起了解真正的机会和价值在哪里。很容易感到兴奋这第四次工业革命。前景是真实的。人工智能、机器学习、机器人、增强/虚拟现实等领域正在开发的一些东西确实令人惊叹。但是，如果我们要发挥潜力，就必须始终与现实保持联系。始终致力于使这些新事物与您组织（机器和人员）的现有现实相协调，以便它们能够与这个勇敢的新数字世界一起成长，而不是比fi对抗他们。 Darius Foster 是 Smartia 的产品负责人。在获得机械工程博士学位后，他在国家复合材料中心工作了六年，为广泛的客户和行业开发新型自动化制造系统。在此期间，他展示了机器学习等新技术在提高系统能力方面的潜力。这最终将他带到了 Smartia，在那里他为 MAIO 平台的开发做出了贡献。他喜欢思考如何实现数字化转型，以改善工业公司及其员工的生活。