现场情报：智能流程、解决方案和策略
随着全球企业在 COVID-19 大流行期间恢复工作，许多制造商正在重新考虑政策和程序，以确保工人安全并遵守新的大流行后环境中的法规。
鉴于 COVID-19 的传播速度如此之快，当前的健康监测流程是否足以确保员工在下一次全球健康恐慌中的安全？
许多制造商，无论市场或地点，依靠张贴的通知和人工监控来执行员工健康和安全流程。
考虑到企业在 COVID-19 之前每周支付近 10 亿美元的直接工人补偿费用，在工作场所健康监测方面出现人为错误的可能性就非常明显。
在大流行后的世界中，风险会更高。
随着市场重新开放，企业将不想让他们的员工面临风险-未来的员工可能不会在不优先考虑员工健康和安全的公司寻找工作。
此外，随着组织复工，许多政府、监管机构和市政当局可能会提高工作场所的健康和安全要求。在多个国家和市场运营的制造商将需要遵守不同的监管要求。
需要一个更好的系统来准确监控和识别对工人安全和健康的任何潜在威胁。
边缘计算，特别是外围人工智能或“边缘 AI”，提供实时自动化监控过程的潜力，消除人为错误的风险。
实时 AI 功能为制造商提供关键的传感器数据，以帮助在几秒钟内识别潜在的安全隐患和违规行为。
通过使用热像仪监控和检测员工体温升高，使用 audio 传感器检测咳嗽，并使用视频流来监控车间的安全程序和社交距离规定，制造商可以利用“边缘 AI”在疾病有机会在整个工厂传播之前快速识别对员工健康的威胁。
边缘 AI 和高级分析软件可以使用摄像机制造商已经准备就绪的方式轻松部署。
此外，制造商可以在车间的关键点安装额外的热像仪和标准摄像机，例如人流量大的点、设施出入口以及工人彼此密切接触的区域。
“边缘 AI”对这些视频和音频流提供的见解也可以显示在整个车间和员工休息区附近，以告知员工任何潜在风险，并有助于防止在生产过程中发生其他类似的安全隐患未来。
COVID-19 大流行高峰指出全球企业开展业务的方式存在许多缺陷，其中最重要的是对员工健康和安全的监控和保障。
为了满足监管要求并吸引制造商所需的熟练劳动力，企业需要快速找到解决方案，以更好地监控工作场所的健康和安全。
幸运的是，Edge AI 可以实时洞察健康风险。它也很容易实现。对于寻求数字化和改善运营的制造商来说，它很容易获得。
