分析解决方案。工业物联网。机器人学。自动化。寻找技术解决方案以帮助他们控制成本并获得竞争优势的制造商有很多不错的选择。事实上，决定投资哪种类型的技术以及为什么投资似乎让人不知所措。您能否通过自动化和提高生产力，或通过使用分析来识别低效率和简化流程来获得更好的投资回报率？要从几乎所有新技术中获得最大收益，请确保您：
- 清楚了解您的业务中正在发生的事情
- 您希望技术实现的愿景做和为什么
- 正确的流程结构和技能组合以及团队协调。
在投资任何新技术之前，问这些问题：
- 贵公司运营和财务绩效的关键驱动因素是什么？
- 您是否清楚地了解绩效水平、未达标的原因并制定流程纠正它们？
许多制造商经常达不到他们的战略目标，而且很可能他们中的大多数人也在为这些问题而苦苦挣扎。缺乏数据通常不是问题。大多数制造环境通常包括 ERP、CRM、CMMS、EMS 以及财务报告系统和电子表格的某种组合。
问题是从各种来源收集和分析关键绩效指标需要很长时间。在这种情况下，预测技术是无价的，并且可能是您下一次最好的投资：它将帮助您更好地了解您的业务中正在发生的事情以及为什么要使战略目标保持在正轨上，并且它将使您能够更有效地应用新技术向前发展。
与防火墙后的解决方案相比，许多基于云的预测解决方案也更通用、相对便宜且易于实施。此外，执行良好的解决方案可以提供y 由于更短的实施时间表，可以更快地获得类似类型的见解。
预测性解决方案很有帮助，因为它们可以帮助您更好地了解运营的大多数方面，从销售趋势到停机原因。
TBM 熟悉的一家制造商经常每隔几个月就损失一天的产量，每年总计达数十万美元，用于维修一台关键机器。该公司没有 CMMS，也没有以任何方式保留和提取有意义的数据，因此它可以运行分析来寻找趋势。
对历史数据的研究有助于确定在出现故障之前安排更换泵会节省很多钱。当然，最好实施一个系统来跟踪、分析和交付来自特定机器的性能数据，以避免此类情况。
预测需求是另一个好主意。许多变量，如天气、区域偏好和产品组合影响需求模式。当预测基于历史 POS 数据时，它们并不总是考虑这些不同变量的波动。将可让您从不同来源捕获数据的功能与预测建模功能相结合，可帮助您提高预测的准确性。
一旦掌握了推动绩效的因素及其原因，您就可以在问题持续存在之前开始解决问题足够长的时间来破坏战略目标。您还可以更好地了解需要做什么来维持修复并为未来的进步做出进一步的改进。这些知识对于确定新技术投资将在哪些方面产生最大影响非常宝贵。
在您探索各种选择时，请记住，只有在告诉您一些有用的信息时，数据才有价值。在收集数据之前，确定应该测量什么以及为什么。要获得最佳投资回报率，您需要有战略眼光。
最后，请记住，除了选择正确的技术外，您还需要开发流程和技术人员，以从预测技术中获得最大的投资回报率。
