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计量学、产品设计和下一次革命

几十年前,当我获得工程学位毕业时,我了解到我要工作的组织存在内部沟通问题。对于那些设计和制造复杂机械(如发动机、飞机或汽车)的人来说尤其如此。设计部门设计产品,制造部门制造产品,质量部门测量产品,服务部门提供服务——但他们之间很少交谈。结果,产品制造困难,服务更难,召回事件猖獗。质量是一个问题。

我们为这些问题命名。设计师“将设计扔过墙”,或者组织创造了“烟囱”。但那是 1980 年代。我原以为新技术和简单的人类意识已经解决了其中的许多问题。显然不是。

Hexagon Manufacturing Intelligence 总裁 Norbert Hanke 最近在2018 年 6 月。他指出,即使在今天,瘦腿和翻墙设计仍然是一个问题。他是在计量设备和 GD&T 的背景下发言的,因为它已嵌入当今的智能工厂。他并不孤单,这些观点需要一些解释。

首先,进展并未停滞。即使不使用技术,设计师和车间工程师的谈话也比 1980 年代的黑暗时代要多。

但是,1980 年代的问题越来越多。产品无限复杂。客户要求卓越的品质。机械公差更严格,形状更复杂。随着工厂变得越来越智能,将复杂的产品设计巧妙地集成到其中也同样复杂。与数据而非人类交流更相关的烟囱已经悄然回归。

解决这些更复杂的问题是围绕工业 4.0 和更新的术语“质量 4.0”的一些概念的核心。正如尼康公司副总裁 Tadashi Nakayama 在一份报告中解释的那样nt 新闻稿,“基于质量 4.0 的过程的核心要素需要尽可能接近实时地自动测量组件上的关键特性,此外还需要获取数字结果并将其直接反馈给机器以自动控制生产。”

需要更高级别的沟通

这是问题增长的一个领域。 Nakayama 描述的机械和计量之间的自动化和集成水平将需要更高水平的数据通信——尤其是在设计人员和测量产品的人员之间。实现“关键特征的自动测量”将需要带有附加 GD&T 的 CAD 模型,有时称为基于模型的设计 (MBD)。这里要注意的一个关键趋势是附加的 GD&T 的有效性。如果设计师做得不好,请忘记自动化测量。

另一个方面是面向制造和装配的设计仍然很重要。必须有更好的双向沟通​​。幸运的是,产品设计师可以使用生成式设计技术和多域优化工具。

使用优化技术也需要仿真工具。显然,这就是 Hexagon Manufacturing Intelligence 的想法——它一直在通过收购 CAE 软件和其他技术扩展到这一领域。它拥有全面的软件技术阵容,从 CMM 到有限元软件。

在我看来,消除 21 世纪烟囱的所有道路都通向产品设计师。对创建 CAD 模型并派生 GD&T 并将其附加到模型的人员进行培训,同时在创建模型时接受并使用制造约束,这一点尤为重要。

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