物联网 (IoT) 以及更广泛意义上的第四次工业革命是制造业的新范式,影响着制造商正在运营或计划运营的方式。提高和优化整体设备效率需要整个组织的准确、最新的数据,包括从质量实验室和直接从制造车间收集的测量和测试数据。

联邦监管行业,例如作为航空航天和国防,需要质量证明——有关公司运营的所有部件和产品的详细且无可辩驳的数据。这包括 ISO 认证、合规证明书、样本数据记录和每个装运零件的详细数据记录。此外,21 CFR 第 11 部分要求数据的时间戳和电子签名。
Th数据收集中一个最有问题的领域是将属性数据输入计算机平台,例如从手持式量具收集测量数据时,以及由此产生的对数据质量的影响。重要的考虑因素包括用于有效操作员识别通过/失败标准或参数漂移的用户界面。大字体、高对比度、光线充足的环境直接影响工具测量的准确解释。尽管如此,人工数据输入已被充分证明会引入错误。
提高测量和检测数据收集的速度、数量和准确性至关重要:它提供了强大的洞察力,对于提高效率和始终如一地制造优质零件至关重要。在为质量控制目的获取精确测量数据方面,无线和移动检索技术是获得这些优势的最明确途径。
高级无线测量数据采集
无线数据采集系统应该是移动的,并且经过稳健的加密和保护。
它们还应该适合各种需求,例如不受限制的距离和量具兼容性、易用性和实际集成到自动化制造操作中。
最好的无线数据采集系统可以显着提高生产力、消除潜在的错误、提供完整的文档并自动执行数据采集过程。
数据安全是所有制造商的首要考虑。虽然质量控制测量数据本身对黑客来说可能不是特别有价值,但网络犯罪分子仍然可以欺骗用于传输质量控制数据的网络,以获得对数字基础设施的更普遍访问。
数据收集系统,例如来自 L.S. 的 DataSure 4.0 Starrett Co. 通过多种措施解决了这个问题,包括采用高度安全的无线平台的安全措施。传输的数据使用多层应用程序加密oach 防止外部访问数据,无论是被动还是主动。
保持良好的安全性还包括经常解决无线电传输中新出现的漏洞,确保您的系统安全向前发展,您的数据收集系统供应商应致力于与时俱进。
航空航天和国防制造商需要快速收集 QC 数据,以便即使在满负荷情况下也能毫不延迟地处理大量数据。
多功能性是另一个因素QC 数据收集的关键要求。用于无线数据采集的网络拓扑结构应该能够针对许多简单或复杂的情况进行配置。
最新的数据采集系统旨在在广泛的应用和距离。从只有一个或几个短距离的测量工具,到在一个大范围内有许多相距数百码的测量工具的配置随着测量数据收集要求的发展和增长,可以轻松地适应在多个设施中建造或分布在一英里以上的设施、扩展的距离和增加的应用程序要求。