AI 工业数据的未来

由 The Manufacturer 为您带来的工业数据研讨会是英国最大的制造业数据专业人士聚会的虚拟版本。工业数据研讨会于 4 月 22 日举行，第四年将 100 家具有数据意识的制造商聚集在一起，讨论大数据在其业务中的作用。制造商将学习捕获、处理和存储数据并将其转化为创造真正商业价值的行动的最佳实践。我们采访了 Bala Amavasai——首席 AI 架构师兼 Stanley, Black & Decker 的 AI 负责人，预览了活动并向您介绍了他的会议在店内的内容。您能给我一些背景知识以及您是如何到达那里的吗你现在？ Bala Amavasai
AI 负责人和首席 AI 架构师，
Stanley Black & Decker 我的背景是计算机工程，我从 t 获得了机器学习博士学位1990年代，来自英国谢菲尔德大学。所以，你可能会把我看成老派！但是，我仍然编码并且我仍然阅读所有最近的论文。人工智能是一个发展如此巨大的领域。如果你一两年不跟上最新的趋势，你就不再是最先进的了。我在学术界呆了大约 10 年。我管理着一个机器人和机器视觉研究小组，所以我有几个博士生在我手下完成，他们从事机器学习、机器人、图像处理和机器视觉方面的研究。我又在宝洁公司工作了 10 年，在那里我领导了计算机视觉和传感器领域，尽管后来我专注于我的核心兴趣，即人工智能和数据科学。我很高兴参与公司的早期战略。我在那里从事了几个有趣的项目，获得了多项专利。 AI 和数据科学现在推动了公司内部新智能产品的开发。我随后 ca三年前，我加入 Stanley Black and Decker，担任首席 AI 架构师，即 AI 领域最资深的主题专家。我很快就成为了 AI 小组的负责人；因此，我现在身兼两职——我是一名技术专家，我管理着一个团队。 2020年，我们启动了公司的人工智能战略。我的团队致力于将人工智能引入产品和解决方案。我向我们最近任命的首席人工智能官 Mukesh Dalal 汇报工作。我一直对这个行业的发展很感兴趣。为此，我一直活跃于 IEEE 协会。 2021 年，我很荣幸担任英国和爱尔兰 IEEE 系统、人与控制论 (SMC) 协会的主席。我的委员会最近启动了 2021 年的一系列活动，以在这种新常态下更好地为该行业服务。您目前在数据和人工智能方面看到的最新趋势是什么？你觉得这个行业正在向哪里发展？我可以给你举个预测分析的例子，我正在迅速发展，例如试图预测设备和过程中的故障。几年前，我们处于检测阶段，我们能够检测到问题，而不是采取行动。然后我们从检测转到诊断，诊断问题和将要发生的事情。现在我们正在研究预测分析。本质上是预测接下来会发生什么。这在很大程度上是由人工智能和统计数据驱动的。接下来是预测，我们正在将这些数据驱动的预测转化为对剩余可用设备寿命的估计，并将洞察力转化为人类可读的东西。当你呈现数字时，这很好，但请记住，在一天结束时，数据必须由人类读取，并且必须有人根据信息采取行动。我也看到了非常先进的算法以按使用付费的方式交付。本质上是人工智能即服务 (AIaaS)。以使用图像进行检查为例。而不是公司需要为了组建一个完整的团队来进行机器视觉检测，我们可以利用一些服务。我们从其他行业学到了很多东西，比如医疗行业，例如，当他们谈论患者的药物性能时.我们对设备使用相同类型的算法来查看它们何时可能出现故障或损坏。将 AI 应用到工业中有哪些挑战？工业中 AI 的许多挑战是数据处于孤岛状态并且可能无法连接到云端。因此，很多初始工作都与连接有关，即物联网和数据工程。此外，在制造业中，您无法访问所有 AI 算法。从本质上讲，我们不想提供 AI 黑匣子来为机器做出预测。算法需要是可解释的。所以，你今天看到的一些深度学习架构是禁区。从我的角度来看，我发现中小企业往往更难采用新技术，只是因为这是人工智能的最低投资门槛。但是现在有很多工具可以使 AI 民主化并能够降低进入门槛。 AI 的民主化是我非常热衷的事情。请告诉我更多关于您在 Stanley Black & Decker 的团队和 AI 的信息？我的团队是一群才华横溢的人。我们主要为我们的产品开发人工智能。 Stanley Black & Decker 由多个业务组成。我们以 DeWalt 等工具品牌而闻名，当然还有 Stanley 和 Black & Decker。事实上，我们有 60 多个品牌。除了工具，我们在安全监控、医疗保健、汽车制造、石油和天然气、建筑等领域拥有大量业务。我的团队参与为我们不同业务的许多产品提供人工智能解决方案。在交付我们的解决方案时，我们与云平台非常无关。我们参与的项目是收入驱动的。因此，我们正在构建新的 AI 支持产品并创建新的 AI 驱动的解决方案系统。我们也在探索服务领域。在 Stanley 内部，我们还有其他团队使用分析和 AI 来优化我们的内部业务流程，这与提高我们的底线有关。AI 是数据驱动的。 Stanley Black & Decker 的许多企业已经在收集这些数据。如果你有数据，你可以做很多事情。我想引用你去年的一位演讲者，他是我的朋友，Bill Schmarzo。他说，“你可以以零边际成本在无数用例中使用数据”。他说的另一件事是“数据是一种独特的资产，永不磨损，永不枯竭”。一旦企业了解了这一点，他们就会更容易购买人工智能。您还有什么要补充的吗？互相学习对我们总是很有用的。许多最大的行业都有代表参加工业数据峰会。我们都在同一个数字化转型之旅中，尽管我们处在不同的位置进入阶段。对我来说最主要的是我们分享和建立联系的能力。一个典型的例子是我在去年的会议上建立的良好关系。我建立的联系人之一随后向 Stanley Black & Decker 展示了整个研讨会。我会鼓励人们一起来参与。