“连接只是开始”

在过去的几年里，我们被告知数据是智能工业 4.0 制造的关键。我们每个人都分配了资源，在机器和解决方案之间创建各种数据交换，在大多数情况下构建一个看起来相当潮湿的数据湖，那么，现在呢？许多制造业务一直面临着痛苦，但还没有收获。我们没有被告知什么？为了使用所有这些宝贵的数据，我们需要做什么？当期望与现实保持一致时，就会获得幸福。在许多情况下，人们从未真正解释过对数据收集后的真正期望，这让许多人完全被自己的期望所驱使，基于解决方案提供商热衷于吸引客户的时髦、图文并茂的演示。然而，在大多数情况下，现实情况是需要做大量工作才能从数据中创造价值，这并不代表可持续的模式。有cou的历史无数辉煌的工业工程项目，最初对运营产生巨大影响，但随着时间的推移，一旦问题解决，就会变得默默无闻，因为维持它们的资源不再优先于其他事项。解决方案的可持续性，避免问题的自动化，是最重要的，这应该是考虑数字解决方案时的决定性因素。这一点的保证是在三个关键阶段实现的：1：连通性 2：本体论 3：ActionConnectivity 只是一个开始，让我们花点时间确认一下我们所处的位置。基于 IIoT 的连接是必不可少的，因为它旨在从一个到多个以及从多个到一个交换数据。 IIoT 数据必须具有明确定义的含义。数据表示已知条件或定义已经历的事件。尽管存在多种遗留标准，例如 OPC-UA 和 MT Connect，以及数百种专有方法，但 IPC Connected Factory Exchange (CFX) 标准是独一无二的在真正的即插即用环境中使用完全全面的定义语言更改 IIoT 数据。这是一个可持续的例子，因为新设备可以无缝集成到操作中，无需对基于信息的解决方案进行任何更改，这意味着零部署成本、无延迟、不需要中间件等。与定义语言的连接对于成功并可持续地进入第二阶段。Ontology 是一种数据模型，由连接从 IIoT 消息派生的数据点的软件算法填充。由于设备只知道在其自身实例的上下文中发生了什么，基于 IIoT 的 MES 平台使用内置本体以多种不同方式创建数据点的上下文，例如，确认和执行正确的产品路由;当检测到质量风险时，适当地控制生产；识别优化生产流程的机会；协调精益材料管理；或者简单地提供de 仪表板和警报，使制造的智能整体视图引起那些人的注意，然后采取行动。基于第 1 阶段的标准数据模型，构成解决方案本体的算法中的规则也需要是可持续的，这样工厂配置、客户或产品类型的任何更改都不需要重新设计软件，或者更糟糕的是，导致在没有人更聪明的情况下做出无效的决定。作为数据分析的结果而采取的行动是自动化的和交互式的。许多决策，例如材料的时间、选择和交付，潜在缺陷触发因素的监控等，都变得完全自动化和可信，同时基于复杂条件的机会显示在实时报告中，供人类本体处理。随着时间的推移，越来越多的此类决策变得自动化。无论哪种方式，所有决策都基于整体数据，并置于整个运营的背景下，因此决策是在完全了解当前状态的情况下进行，并通过推断来揭示后果，无论是有益的还是其他方面。数据和本体的可持续性带来对这些决策的信任，真正的数据驱动制造。要详细了解工业 4.0 数字化的这三个阶段，以及 Aegis FactoryLogix 如何实现数据驱动制造的可持续性，请阅读我们的白皮书，“来自Connectivity To Context”，为工厂中数据驱动的工业转型提供动力。