Fleur Doidge 调查了英国的制造商如何获得推动“智能工厂”创新的 IT 和数字技能组合。从人工智能 (AI) 和数据科学到软件开发编程，都需要高端 IT 技能，制造商必须通过竞争来获得他们的份额。正如制造商 Apollo Tires 的首席数字官 Hizmy Hassen 所证实的那样，大多数制造机械已经能够收集数据并与之通信以获得竞争优势——这使得数字技能组合的“严重”缺乏成为最初设计用于低水平数字化的工厂的主要挑战。“机器可以与我们‘交谈’——问题是我们没有倾听和使用这些数据，”他说。决策科学家是正在制造的产品的具体细节或围绕 AI 或机器学习 (ML) 的“可能性的艺术”方面的主题专家，以及很难找到数据工程师和数据科学家。 “有些问题是理想的博士项目，”哈森指出。 “然而，数字技能的人才市场主要具有英国非制造业的经验。”哈森建议，我们需要的是“关于如何创建未来工厂的更清晰的战略”，这也将有助于吸引内部和外部对数字角色的兴趣。2021 年 5 月英国政府的一份报告强调了这一点，该报告量化了跨-董事会数据技能职位空缺为 178,000 至 234,000，48% 的公司寻求招聘具有数据技能的员工，而所有公司中有 46% 表示他们没有这样做。
理论与实践
Sreenivasa TCS 副总裁兼制造业务实践负责人 Chakravarti 建议，公司必须开发基础技能和应用技能来应对挑战。基础技能与其他行业重叠需要数据管理的 es 和部门，将数据驱动的技术趋势纳入物联网 (IoT) 部署。 Chakravarti 解释说：“但某些更成熟、更发达的技能，包括机器人技术和数字双胞胎，虽然建立在基础技能的基础上，但需要更多的制造背景。”一个关键的挑战是使用或开发通用技能来解决转型问题通过应用敏捷方法或设计思维等方法，开发最小可行产品 (MVP) 以创建“虚拟良性螺旋”来支持增长，这不仅能吸引更多的人才和投资，而且能在当今的限制条件下（包括英国缺乏技能或技能的普遍性）。“建议实际上是确定每个企业的一些核心或首要业务挑战，并记住将基础技能传授给更多的人，”Chakravarti 说。一直在用asp动手的人例如，工厂自动化系统等，可以在一定程度上适应先进的工具和框架，这表明他们可以很好地切换到更多的数字系统。在内部重组或增加技能组合的机会也可能是将流程最终转变为最终目标的关键重新调整业务规模并在价值链中向更高的位置移动，尤其是在人才竞争激烈的情况下。更多的数据，将其放入云中，进行更多的分析，并能够预测，例如，机器性能或故障，”Chakravarti 说。“我什至愿意冒险将制造称为许多融合的平台数字能力，无论是需要的基础设施，将其置于云端，还是需要现代化的工厂自动化系统。” 加快创新步伐艺术机器诊断软件平台供应商 Augury 战略副总裁 em Kroupenev 表示，用于本地构建和全球供应链多样化的后端能力集正在部分扭转 1970 年代后向低成本经济体外包的趋势——大型制造业客户表示意味着围绕未来工厂资源配置的战略比以往任何时候都更加重要。“通过这样做，我们在流程和某些类型的成本方面创造了很多效率，并且现在在创新、能力和技能方面存在巨大差距，” Kroupenev 说。 “即使是最基本的操作水平”的专业知识，以及仅仅知道如何吸引科学、技术、工程和数学方面的差距（STEM）人才在管理和工程领域进行创新。“一家大型制造商的一位人士实际上告诉我们，他们每年将失去大约 15% 的劳动力，但实际上他们正在失去大约 25% 的技能，”Kroupenev同意。与此同时，许多多年前设计和设计的生产线和系统正在应对由社会和消费者行为变化驱动的快节奏创新。然而，弥补差距不仅意味着雇用和开发特定的数字技能，而且支付关注软技能以及支持和协助员工不仅要一起工作以交叉授粉和转移知识，而且要相信使命和他们自己的进步——例如通过建立关键用例来证明成功。Kroupenev 坚持认为心态对于敏捷和精益实验和学习“极其重要”——部分原因是转向更智能的工厂保守党是一个飞跃，需要革命性的思考和适应。“制造商正在改变比特、螺栓和神经元的交叉点，”他说。 “因此，制造业的人员也需要重新调整和改变。”当然，制造商不必自己完成这一切。将服务和解决方案外包给以 IT 为中心的合作伙伴，包括 TCS 和 Augury，可以帮助填补从增强现实或混合现实 (AR/MR) 到云平台的大数据需求之间的差距和物联网 (IoT)。“油猴”的看法
仓储解决方案提供商 Element Logic 的英国销售经理 Gavin Harrison 指出，制造商可以通过促进创新和参与来增加数字技能，包括通过纠正对制造业的看法是由生产线上的低薪工人支持的——可能满身是油——在他们的角色中几乎没有发挥创造力的机会。创造力是一项关键能力，与处理数据和技术的能力并驾齐驱，有助于“将所有部分联系在一起”以找到生产难题中缺失或出现的部分。尽管雇用和培养擅长以下方面的员工是有价值的他说，数学和化学以及 IT，来自其他背景的有创造力的人也可以在这些角色中做得“非常好”。“你可以开始看到一大堆数字和代码，却不知道你在看什么, 但一旦你开始把它分解出来，它就没有那么复杂了，开始变得有意义了，”哈里森说。 Harrison 解释说，“智能”制造和仓储，任何自动化都必须适应现场的变化。清代人在仓库里走来走去，”他说。因此，富有创造力的思考者，即使是有点不墨守成规的人，能够看到模式并且不怕以有条不紊的方式一步一步地修补和尝试事物的人，在为您的工厂开发时非常有用future.Harrison 还建议挖掘劳动力中的潜在工程师，即那些可能具有这些特征的人，并雇用现成的他们。 “在 Element，我们有一个解决方案架构师团队，我们自己的软件‘花园’。这就是他们所做的，他们只是把它拆开，或者在收到错误消息时采取行动。他们有时会一连几天陷入困境——但这就是你想要的。”这个发挥创造力和自我导向、开发创新和改进的机会，在实地产生真正的影响，对于试图从大型科技公司吸引数字技术员工的制造商来说，可以证明是一个关键优势es，Harrison 指出。螺母、螺栓和神经元
制造商还可以制定计划和计划，帮助新毕业生进入该行业——正如 3D 打印公司 MarkForged 的应用工程师 Mick Goodwin 解释的那样。 MarkForged 正在与位于曼彻斯特城市大学的先进数字制造中心 PrintCity 合作。大约四年前成立，PrintCity 已经发展成为一个由大约 20 名贡献者组成的团队，展示行业正在采用或将采用的所有不同技术未来几年，从增材技术到扫描和软件。PrintCity 计划与硕士课程和大约 16 个涵盖数字工业化机会的本科课程一起工作。 “他们在解决挑战方面做得非常好，吸引了更广泛的学生观众，不仅是工程师，还有来自商业、设计和创意背景的人，”古德温说。“一些学生有我来自纺织背景。”这些举措让学生有机会试水，将更多样化的背景吸引到一个工业空间，否则这个工业空间可能看起来是封闭的，只有 STEM 专业的学生才能进入。艺术和设计专业的毕业生可以继续使用钢铁或碳纤维等先进材料和凯夫拉纤维，而不是油漆或粘土。 “对新制造技术知识和技能的需求逐年增长，”哈里森说，并指出工资通常也高于英国制造业的中位数。当地学校的外展计划。”如果一项欧盟调查有任何指导意义，数字技能短缺正成为多达 70% 企业技术开发投资的障碍。此外，麦肯锡已经认识到，越来越需要所谓的“动态人才分配”来驱动在包括制造业在内的所有部门进行创新。艺术家 Brendan Dawes 在 PrintCity 活动中发表演讲动态人才分配
IT 公司 Tech Mahindra 的销售主管 Jinender Jain 对此表示赞同，并补充说每年因技能短缺造成的 GDP 损失可能达数十亿英镑。估计表明，缺乏数字技能可能是雇主难以填补的许多职位空缺的原因。“制造商可以从数字技能工具包或在线门户开始，以评估员工的现有技能。根据技能水平、他们的特定行业需求和相关性，应该为他们创建量身定制的数字内容，”Jain 说。应该为所有员工提供计算机和 WiFi 访问，以及免费培训和激励认证、指导甚至‘黑客马拉松’提供并整合与 IT 和数字合作伙伴、学术界和其他行业的合作尝试针对公司的独特要求提供正确的课程和培训。他建议，政府也应该在这方面发挥作用——或许可以通过引入学徒税收优惠和延长贷款权利。“黑客马拉松可以汇集各种各样的人才解决行业中存在的问题，并在组织内部和外部引入一种新的人才采购方式，”Jain 指出。“Tech Mahindra 鼓励所有员工每年接受 15 天的在线或课堂培训，以提高他们的数字技能。在许多情况下，我们还将此计划扩展到我们客户的组织，”Jain 说。有关 The Manufacturer 的相关内容，请单击此处
