随着疫苗接种计划的继续和封锁的缓慢开始解除，许多制造商的重点将是尽快恢复生产；使全球供应链更具弹性；并加速数字化转型以优化长期财务流程，以尽可能保持竞争力。为了更好地了解制造商当前的情绪，Hennik Group 董事总经理 Henry Anson 最近与来自 11 家领先制造组织的代表举行了虚拟圆桌讨论会。作为我们正在进行的一系列董事论坛虚拟圆桌会议的一部分，本次会议与 Celonis 合作，专门研究了随着世界开始再次开放，制造商如何在行业中提高效率。这些会议 - 手持一杯葡萄酒享受 - 对我们在 The Manufa 来说绝对是无价的在这个非同寻常且瞬息万变的时代，让我们能够更好地把握该行业正在努力解决的问题。 93% 的制造商将提高效率作为他们今年的首要目标——正如我们在去年年底进行的一项数字评估调查所揭示的那样——这个话题尤为相关。
解决数据失明问题
会议以英国领先制药公司之一的精益数据科学家提出的精彩问题拉开序幕。 “随着越来越多的公司采用数字优先的方法并实施各种数字工具，我们如何才能防止数据失明？”我们以前都见过它；一个组织实施了一个闪亮的新数字工具来为其提供更多数据和更多指标，但随后数据不堪重负（导致数据盲目）降低了项目的真正价值。但正如 Celonis poi 的高级副总裁 Remy Lazarovici据了解，数据失明通常有两种形式：第一种，人们因为暴露在如此多的数据中而只见树木不见森林；第二种，人们可以访问数据、理解数据，但最终不会对它做任何事情。 Remy 继续说，对抗第二种形式的数据失明的最好方法是确保数据驱动的决策制定成为公司文化和 DNA 的核心部分。换句话说，这与解决方案无关，而是您围绕它建立的治理和文化，这需要最高层的支持。虽然这听起来很简单，但 Remy 表示，对于组织而言，采用结果优先的方法而不是数据优先的方法至关重要。 “如果你清楚结果，你就能清楚你需要的数据、你需要提出的问题以及你需要提取的数据，”他说。系统复杂性是一个巨大的挑战
其中之一组织（尤其是那些通过收购实现快速增长的组织）面临的最大挑战是其系统环境的复杂性。事实上，雷米表示，对于希望实现业务运营大幅加速的公司来说，这是头号障碍。公司经常投入大量资金来标准化数据集，并将它们整合到一个庞大的数据湖中。但由于目的和结果通常没有事先定义，整个过程无法实现组织的预期。正如 Coats 数据科学和商业智能总监 Sriram Iyer 解释的那样，实现数据乌托邦是错误的追求。相反，公司应该寻求分阶段推动数据质量改进。 “取一个子集，一个类别，然后把它做好。然后让这种成功激发人们到处接受它的动力，”他说。 这不仅仅是关于数据;重要的是你用它做了什么
正如一家英国跨国包装企业的首席采购官所指出的，这不仅仅是关于数据，而是它可能提供的情报以及如何利用它做出明智的决策有利于企业。他解释了他的组织如何设法在整个大流行期间保持其所有 300 多个制造基地的运转，但这样做需要每天召开每小时一次的 Zoom 会议。这对员工造成的损失是，许多人现在空无一人。因此，他的组织希望找到一种技术解决方案，使数据栩栩如生，以便可以使用。 “如何让数据唱歌？你怎么让它跟你说话？你怎么能让它给你一些你可以使用的东西，而不仅仅是数据？”他问。 Remy 解释了 Celonis 的主要关注领域之一是如何提供端到端的可见性和业务流程，以及用于识别和关闭任何低效循环以推动优化和改进的工具。有时需要人为行动/干预，人工智能和分析会标记这一点。如果发现问题反复出现，则可以自动执行人工操作，以进一步提高效率并减少所需的人工交互水平。正如 Delphi Technologies Aftermarket 财务副总裁 Pramod Mistry 指出的那样，采购订单的流程挖掘在短短两个月内为他们节省了一大笔钱。 “我们查看了我们在欧洲、中东和非洲地区每个国家提出的每一个采购订单的流程。 “我们发现了双重付款。我们发现我们向供应商付款了两次。我们在八周内找到了一百万美元，并直接存入了银行账户。”这是一个完美的例子，说明如何消除 AI/分析技术gy 可以消除通常与数据相关的噪音，从而更好地利用组织优势。***非常感谢来自 Celonis 的 Remy 以及来自 Delphi Technologies/BorgWarner 和 Sriram 的 Pramod来自 Coats，当然还有 11 家制造商，他们放弃了时间来分享他们宝贵的见解。所有这些问题以及更多问题都将在 6 月 17 日的虚拟可持续制造研讨会上进行讨论。访问 www.bit.ly/SMS_2021 了解更多信息并注册。Hennik GroupHeader 董事总经理 Henry Anson 图片由 Shutterstock 提供。所有其他图片均由 DepositPhotos 提供。
