大数据：停止反应并开始预测

数据被描述为“新石油”，并且正迅速成为每个制造组织的业务关键部分，但是收集数据后如何充分利用数据。大数据使公司能够更好地设计、优化和理解他们的产品。在制造领域，收集大数据的可能性似乎是无限的，传感器变得比以往任何时候都更便宜、更可靠和更小，如果他们愿意，制造商可以测量他们业务的各个方面。云存储也意味着没有限制公司可以收集的数据量也意味着安全性得到保证，但是您如何处理所有这些数据？从收集的数据中获得价值是收集数据的全部意义，让您深入了解您的可以创造新价值或帮助消除不必要浪费的业务。最近的一项研究表明计划外停机每年给英国制造商造成 1800 亿英镑的损失。研究还表明，由于机器停机时间，制造业每年损失 3% 的工作日，相当于 49 小时的工作时间。如果英国要成为领先的工业国家，就必须消除这种停机时间为了让制造商在竞争日益激烈的全球舞台上茁壮成长。这就是大数据的用武之地。通过将数据保存在机器上，制造商可以对其进行分析并发现行为模式或识别影响其资产性能的因素。 Microsoft Dynamics 使制造商有机会更深入地了解他们的业务，以确保他们能够预测和计划任何需要完成的停机时间。动态是可扩展的，可以实时提供数据，这为组织提供了必要的灵活性和敏捷性，以应对可能存在的任何类型的问题。