越来越多的制造商在问“人工智能能为我和我的企业做什么？”这个问题——也许你自己也问过这个问题。令人沮丧的是，很长一段时间的答案都是“任何你想要的，只要告诉我你想让它做什么”或“只要使用我们的平台，你就可以做任何你想做的事”。虽然这一切都很棒，但它很高兴知道这项技术的存在，但它仍然没有回答这个问题：它实际上能做什么？它能带来什么商业利益？在前沿技术和实际商业利益之间存在差距，实际上是鸿沟，弥合这一差距似乎是一项不可能完成的任务。根据我们的经验，制造商往往他们的供应商正试图跨越这个空白，但失败了。当你掉进一个可怕的坑底时，就很难再爬出来再跳了。卜人们不仅没有成功——他们甚至没有从正确的方向跳下去！
不要以技术领先！
人工智能的基本规则——不要从技术开始。如果您正在做一个项目只是为了找出某些技术如何帮助您的业务（例如：“AI 能为我做什么？”），那么您就是在为自己设定失败。是的，您可以让一些精通技术的工程师开心几个月，甚至可以创建一个非常漂亮的试点项目。 （“看，我们已经证明了温度和粘度之间的关系如何影响我们的包装过程”）。但很快就会有人问：“那又怎样？这将如何提高我的生产力或质量，或减少我的管理费用？”“嗯，嗯，它不会，但看看我们漂亮的图表！”根据我们的经验，这就是为什么大量技术主导的项目失败的原因通过试点阶段。他们是一个解决方案寻找问题。寻找钉子的锤子。大海捞针（你懂的）。从问题开始！
想想你遇到的一个真正的业务问题——也许你有能力问题，你的实验室是瓶颈，也许你没有甚至不知道你的瓶颈在哪里（别担心，很多人不知道）。也许，您遇到质量问题导致产量低下或浪费和返工率高。或者计划外维护可能会降低您的工作效率。这些都是真正的问题。有问题寻求解决方案。一旦您知道了您想要解决的问题，您就可以（也只有那时！）问，“技术如何提供帮助？”在 Simlogic，我们遵循我们的 RAISE™ 流程，以确保我们在寻找正确的业务问题之前，甚至考虑什么技术可以解决它们。一旦我们确定并分析了业务挑战，并确定了紧迫问题和业务的优先级解决它可能带来的价值，我们开始研究如何解决。显然，我们的解决方案存在技术偏见，但我们始终明白，这些难题也可以通过了解人员和流程来解决。在这一点上，我们可以利用我们 20 多年使用技术、数据解决实际制造问题的经验和分析。我们拥有从运营技术到 MES 和卓越运营以及我们最近添加的一系列技能和工具：预测制造。预测制造是 Cimlogic 的短语，用于通过使用人工智能和机器学习来解决业务问题。“所以这一切都很棒——但是，AI 能为我和我的企业做什么？”正如我所说的——这不是你应该问的问题，但我们必须以某种方式打破先有鸡还是先有蛋的循环。值得庆幸的是，根据我们在 RAISE™ 过程中与客户的讨论，我们确定了在一些常见领域，制造商看到了预测制造的好处并看到了真正的商业利益，例如：收入增长成本降低法规遵从性提高生产力投资和资产优化新产品介绍这些分为以下 6 类：预测性能
预测操作和流程优化预测性库存和需求
WIP 优化预测性补货赋权员工
虚拟助理决策支持预测性质量
产量预测和优化重量控制预测性质量预测性维护预测设备故障在需要维护时提出建议预测可持续性
公用事业优化因此，在回答“人工智能能为我和我的业务做什么？”这个问题时，人工智能在制造业中存在着巨大的机会，但你需要问一个不同的问题！ 你想解决什么问题？ Cimlogic 拥有制造业经验和技术专长，可以指导您为您的业务找到最佳解决方案。要了解更多关于 Cimlogic 如何支持您的数字制造之旅，请访问他们的网站。作者：Steve Wilkinson，Cimlogicpictures 提供的首席技术官由 Simlogic 提供。
